4月8日，应科研部、信息技术与工程系邀请，山西大学计算机与信息技术学院人工智能系主任郭虎升教授在图书馆报告厅为学院师生带来了题为“非稳态环境下数据流的优化建模与高效计算”的精彩学术报告。报告由信息技术与工程系副主任耿德志主持，学院近180名师生参加。

郭虎升教授是数据挖掘和机器学习领域的知名专家，其研究方向涵盖了概念漂移检测与适应、数据流自适应建模等多个前沿领域。在报告中，郭虎升教授介绍了流数据作为大数据时代的一种典型数据类型，在多个应用领域中的重要性和广泛性，详细阐述了概念漂移这一流数据的重要特性。他指出，深入研究非稳态环境下含概念漂移特性的数据流自适应建模与算法设计，对于推动相关领域的发展具有重要意义和价值。他从数据处理和模型构建两个层面，全面介绍了自己及其团队近年来在概念漂移检测与适应、数据流自适应建模等方面的研究成果，分享了团队在理论研究和实际应用中取得的最新进展和发表的高水平论文，这些研究成果不仅为相关领域的发展提供了重要的理论支撑，也为实际应用提供了新的思路和解决方案。

此次学术报告不仅为我院师生提供了一次难得的学术交流机会，也进一步促进了山西大学与我院在计算机科学与技术领域的合作与交流。相信在双方的共同努力下，未来将有更多的科研成果和优秀人才涌现出来，为推动相关领域的发展做出更大的贡献。